Couvre la vérification de la sécurité du matériel et des logiciels, y compris les algorithmes et les techniques vérifiés pour éliminer les fuites spéculatives.
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Plonge dans les humanités numériques, en se concentrant sur la définition des grands ensembles de données culturelles et les différentes dimensions de la bigness des données.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
