Les chaînes de Markov : réversibilité et irréductibilité
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Couvre les chaînes de Markov et leurs applications dans les algorithmes, en se concentrant sur l'échantillonnage Markov Chain Monte Carlo et l'algorithme Metropolis-Hastings.
Couvre les processus de Markov, les densités de transition et la distribution sous réserve d'information, en discutant de la classification des états et des distributions fixes.
Déplacez-vous dans les aspects statistiques de la mécanique quantique et de sa relation avec les processus stochastiques, en mettant l'accent sur l'optique quantique et les processus de saut Markov.
