Séance de cours
Cette séance de cours présente le concept des chaînes de Markov, en se concentrant sur les chaînes de Markov à temps discret et leurs applications dans la modélisation de phénomènes aléatoires dépendant du temps, la prise de décision sous incertitude et les modèles de contrôle optimaux. La séance de cours couvre les conditions préalables, les remarques générales, les livres recommandés et le plan du cours. Il traite également des outils utilisés dans l'analyse des affaires, tels que les modèles de chaîne de Markov et les processus décisionnels de Markov, en soulignant leurs applications dans divers domaines tels que le marketing, la finance et la gestion de la chaîne d'approvisionnement.