Récupérer l'information : bases et techniques
Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de la récupération d'informations (IR), y compris le modèle d'espace vectoriel, les termes d'indexation, les schémas de pondération tels que tf.idf et Okapi BM25, la mesure de proximité du cosinus, la représentation des requêtes et l'évaluation des systèmes IR. Il explore les limites du modèle despace vectoriel, de la sémantique de distribution et des modèles avancés. Les sujets clés incluent la tokenisation, le filtrage, le modèle Bag of Words et l'importance d'une bonne indexation pour les performances du système IR.
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