Méthodes numériques: programmes Euler

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Méthode Euler Forward

Introduit la méthode Euler Forward pour les ODE, en se concentrant sur l'analyse des erreurs et la stabilité.

Équations différentielles ordinaires: méthodes et applications

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Méthodes numériques : Runge-Kutta Rapprochement

Couvre la méthode Runge-Kutta pour l'approximation des solutions d'équations différentielles.

Euler Backward Méthode: ODEs

Explore la méthode Euler arriérée pour les ODE, discutant de la stabilité, de la réduction des erreurs et des méthodes implicites vs explicites.

Régime implicite d'Euler

Explique le schéma implicite d'Euler, une méthode de résolution numérique des équations différentielles, axée sur les propriétés de stabilité et de convergence.

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Couvre des méthodes explicitement stabilisées pour les équations différentielles stochastiques rigides, en analysant leurs propriétés et applications.

Systèmes d'équations différentielles de première commande

Explore les systèmes d'équations différentielles de premier ordre et les méthodes numériques pour leur analyse.

Approximation numérique des ODE

Couvre l'approximation numérique des ODE en utilisant des méthodes de différences finies.