Explique les concepts clés en probabilité, y compris la probabilité conditionnelle, lindépendance et les variables aléatoires, avec des exemples pratiques pour illustrer leurs applications.
Couvre les variables aléatoires discrètes, la fonction de masse de probabilité, les propriétés et la distribution binomiale avec des exemples illustratifs.
Couvre les propriétés stochastiques, les structures du réseau, les modèles, les statistiques, les mesures de centralité et les méthodes d'échantillonnage dans l'analyse des données du réseau.
