Cette séance de cours couvre les concepts essentiels de probabilité et de variables aléatoires. Il commence par la probabilité conditionnelle et la règle de multiplication, expliquant comment calculer des probabilités basées sur des conditions données. L'instructeur introduit la loi de probabilité totale, en soulignant l'importance d'événements mutuellement exclusifs et exhaustifs. Des exemples, tels que des comparaisons téléphoniques et des tests de dépistage des maladies, illustrent ces concepts dans des scénarios pratiques. La séance de cours passe ensuite à l'indépendance, définissant des événements indépendants et fournissant des exemples pour clarifier le concept. L'instructeur discute des implications de l'indépendance dans les calculs de probabilité, en particulier dans le contexte des inspections des fournisseurs. La séance de cours se termine par une introduction aux variables aléatoires, en faisant la distinction entre les variables aléatoires discrètes et continues, et en expliquant leur signification dans les distributions de probabilité. L'instructeur utilise des exemples, tels que l'utilisation de la pompe de la station-service, pour démontrer comment des variables aléatoires mappent des espaces d'échantillons en nombres réels, renforçant ainsi les concepts appris tout au long de la session.