Introduit une analyse exploratoire des données en santé environnementale, couvrant sa définition, ses techniques et ses applications dans l'analyse des données géoréférencées sur la santé.
Par le Prof. François Golay explore les SIG, la morphologie urbaine, les défis des Twins numériques, l'analyse basée sur les données et les contributions du LASIG.
Explore la morphologie urbaine, les systèmes urbains auto-organisés, les défis à relever pour réaliser le concept (urban) Digital Twin, les contributions d'analyse spatiale du LASIG et l'enseignement de la géomatique.
Explore les subtilités de la réflexion géographique, en mettant l'accent sur les décisions précises de localisation dans la cartographie et le potentiel créatif des distorsions cartographiques.
Explique l'analyse de la signification de l'autocorrélation spatiale à l'aide des permutations I et aléatoires de Moran, soulignant l'importance de la pondération spatiale.
