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Cette séance de cours couvre la modélisation générative basée sur les scores à travers des équations différentielles stochastiques, se concentrant sur l'appariement des scores avec la dynamique Langevin et le modèle probabiliste de diffusion dénoyant. Il traite des défis et des solutions à relever pour apprendre la fonction de score et générer de nouveaux échantillons à partir d'une distribution de probabilité donnée.