Régression linéaire : bases et applications

Cette séance de cours présente les bases de la régression linéaire dans l'apprentissage automatique, couvrant des sujets tels que l'apprentissage supervisé, le risque empirique, les fonctions de perte et la minimisation des moindres carrés. Il explore comment la régression linéaire peut être appliquée pour prédire des résultats tels que le poids à la naissance en fonction de divers attributs. La séance de cours explore également les concepts de corrélation et de régression, montrant comment les diagrammes de dispersion et les lignes de régression des moindres carrés peuvent être utilisés pour analyser les relations entre les variables.