Régression linéaire: principes fondamentaux et la bonté de l'ajustement

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de la régression linéaire, y compris la définition de la linéarité dans les paramètres de régression, les problèmes de régression non linéaire et le concept de la bonté de lajustement mesuré par R-carré. Il présente également le quatuor d'Anscombe et l'ensemble de données Datasaurus, soulignant l'importance de comprendre les données au-delà des statistiques sommaires.