Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours introduit le concept de tests t, en commençant par une méthodologie générale pour le test d'hypothèse et l'importance de l'hypothèse nulle. Il couvre le calcul des probabilités, le niveau de signification et les tests qui ne font pas l'hypothèse de normalité. La séance de cours explique également la logique de l'inférence statistique, les bases des tests t et la distribution t. En outre, il comprend des informations sur les valeurs P, les tests Z et la recherche rapide de valeurs à l'aide de tables t normalisées. L'instructeur fournit des informations sur la façon de mener différents types de tests t, tels que le test t à deux échantillons et le test t apparié, ainsi que des exemples pratiques et des ressources en ligne pour calculer les valeurs p.