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Cette séance de cours présente les concepts d'autocorrélation et de dépendance spatiale dans les systèmes d'information géographique, couvrant des sujets tels que l'arrangement spatial, l'autocorrélation spatiale globale, les modèles d'élévation numérique et la quantification de la régularité spatiale. L'instructeur discute des défis de la modélisation de la croissance urbaine et de l'utilisation de méthodes statistiques pour mesurer la structure spatiale. La séance de cours examine également l'impact de la dépendance spatiale sur l'analyse de régression linéaire et l'importance de tenir compte des données historiques dans la modélisation. Différents exemples et équations sont fournis pour illustrer les concepts discutés.