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Couvre les modèles graphiques pour les distributions probabilistes à l'aide de graphiques, de nœuds et de bords.

Explore l'algorithme Stein pour le test d'identité polynomiale et la minimisation d'un problème de coupe.

Couvre les algorithmes graphiques, la modélisation des relations entre les objets et les techniques de traversée telles que BFS et DFS.

Couvre l'analyse des fonctions, de la composition et de l'induction mathématique.

Se concentre sur les points fixes dans la théorie des graphiques et leurs implications dans les algorithmes et l'analyse.

Explore l'algorithme de Prim pour les arbres à portée minimale et introduit le problème Traveling Salesman.

Couvre les fondamentaux de la connectivité dans la théorie des graphiques, y compris les chemins, les cycles et les arbres qui s'étendent.

Explore Breadth-First Search et l'algorithme de Dijkstra pour trouver les chemins les plus courts dans les graphiques.

Introduit la théorie des graphiques, les flux de réseau et les lois de conservation des flux avec des exemples pratiques et des théorèmes.