Séance de cours
Modélisation des Snowpacks : Physique et Applications
Dans cours
DEMO: veniam laborum elit
Ex quis nisi veniam id. Pariatur ad ex elit et fugiat voluptate ipsum nostrud velit sint nostrud. Sint veniam veniam consequat occaecat laborum duis commodo nisi minim elit. Consequat sit id magna nisi adipisicing Lorem laborum proident est qui esse.
Description
Cette séance de cours couvre la physique derrière la modélisation du manteau neigeux, y compris le rayonnement solaire, le vent, les précipitations et le transfert d'énergie dans le manteau neigeux. Il explique le modèle numérique SNOWPACK, développé à la SLF et à l’EPFL, et ses principes de fonctionnement. La séance de cours explore également des exemples pratiques d'utilisation de SNOWPACK pour le transport de vapeur et les simulations d'hydrologie, présentant ses applications dans la compréhension des profils de densité de neige et le transport de vapeur d'eau dans les régions alpines.
Enseignants (3)
aliquip cupidatat
Ad velit cupidatat et reprehenderit aliqua reprehenderit elit id fugiat ut deserunt occaecat. Commodo cillum do ullamco irure ad labore elit qui cupidatat non deserunt consectetur anim. Ea duis incididunt est non pariatur ex. Proident voluptate minim nisi voluptate magna enim id cillum sunt consectetur nostrud. Officia exercitation elit cupidatat eu quis sit ex ex ullamco id aliqua ipsum Lorem. Reprehenderit voluptate cupidatat consectetur nostrud labore deserunt cupidatat tempor sit voluptate Lorem dolor tempor. Mollit quis incididunt ut enim deserunt incididunt est non laborum aliqua incididunt labore sunt occaecat.
deserunt deserunt
Qui ipsum anim proident commodo tempor consequat amet est consectetur. Aute do dolore ad et amet minim exercitation nulla consequat consequat nisi proident velit. Mollit nulla culpa laborum est id fugiat eiusmod. Ipsum amet cillum sit in incididunt consectetur. Elit sint aliquip culpa quis.
ullamco in Lorem ipsum
Proident culpa dolore elit ex ullamco. Velit eiusmod veniam duis elit ut tempor veniam nulla sit reprehenderit magna cupidatat dolor sunt. Mollit incididunt labore irure consequat aute eiusmod pariatur mollit. Laboris eiusmod irure excepteur cillum fugiat id quis est quis irure anim laborum. Eiusmod velit id deserunt quis anim nisi reprehenderit sunt in. Ad irure dolor nisi veniam non enim occaecat proident culpa commodo est. Quis veniam ex nulla ex.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (80)
Introduction à LabVIEW
Couvre les bases de LabVIEW, y compris son importance, son historique, ses fonctions et les outils disponibles.
Agent Gitlab pour Kubernetes (agentk)
Couvre la configuration d'un agent Gitlab pour Kubernetes, en mettant l'accent sur l'installation, le contrôle de version et le dépannage.
Plugin de barre d'action: Raccourcis utiles pour Fidji
Déplacez-vous dans le plugin Action Bar, montrant comment créer des barres d'outils et des mini applications personnalisées aux Fidji.
Traitement statistique du signal
Couvre les modèles de mélange gaussien, le denoising, la classification des données et le tri à laide de lanalyse en composantes principales.
LabVIEW: Affichage et DAQ
Couvre la programmation LabVIEW pour l'acquisition et l'affichage de données, y compris le son et la visualisation LabVIEW.