Machines vectorielles de soutien: Séparabilité linéaire

Cette séance de cours couvre le concept de séparabilité linéaire dans les machines vectorielles de soutien (SVM). Il explique comment un SVM cherche à trouver un hyperplan qui sépare les points positifs et négatifs dans un ensemble de données. La séance de cours s'enfonce dans la marge d'un hyperplan de séparation, l'origine du nom de SVM, les vecteurs de soutien, et la formulation de SVM avec une marge rigide.