Cette séance de cours présente la Support Vector Machine (SVM) et son histoire, en soulignant son application dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, la bioinformatique et la finance. L'instructeur explique la construction d'une projection et le concept de classificateurs linéaires, en se concentrant sur la définition de l'hyperplan de séparation et de la marge de classificateur.