Séance de cours
Croissance environnementale et durabilité: Aperçu du cours
Séances de cours associées (31)
Construction de bars : Groupes d'homologie et espace de classification
Couvre la méthode de construction des barres, les groupes d'homologie, la classification de l'espace, et la formule Hopf.
Homologie des surfaces de Riemann
Explore l'homologie des surfaces de Riemann, y compris l'homologie singulière et le standard n-simplex.
Arbres de décision: Classification
Explore les arbres de décision pour la classification, l'entropie, le gain d'information, l'encodage à chaud, l'optimisation de l'hyperparamètre et les forêts aléatoires.
Systèmes de particules identiques : Bosons
Couvre les systèmes avec des particules identiques, en se concentrant sur les bosons et leurs propriétés.
Introduction à Renku
Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Défis de la santé mondiale : Médecine régénératrice et éthique
Explore les défis de santé mondiale en médecine régénérative et en éthique, en guidant les étudiants sur le développement de projets et l'évaluation critique.
Théorie des groupes en physique
Couvre les fondements de la théorie des groupes en physique, en se concentrant sur les symétries et les transformations laissant les équations physiques inchangées.
Défis en matière de sécurité informatique
Explore les défis de sécurité informatique, les systèmes de stockage d'objets, la transition de gestion du site, le déploiement de la sécurité du réseau et la gestion de portefeuilles de projets à l'EPFL.
Introduction générale aux données massives
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Analyse des données au repos et des données en mouvement
Explore la combinaison de données au repos avec des données en mouvement, en mettant l'accent sur les complexités de l'architecture Lambda et l'évaluation de la qualité des flux et des lots.