Trigonométrie circulaire : comprendre les angles géométriques
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Explore la régression linéaire dans une perspective d'inférence statistique, couvrant les modèles probabilistes, la vérité au sol, les étiquettes et les estimateurs de probabilité maximale.
Couvre le concept de matrice de densité et de mélanges statistiques dans la mécanique quantique, expliquant comment mesurer les observables et calculer les moyennes.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
