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Explore l'apprentissage automatique atomistique, intégrant les principes physiques dans les modèles pour prédire avec précision les propriétés moléculaires.
Couvre les erreurs de base, les méthodes Hartree-Fock, la corrélation électronique, l'interaction de configuration et les approches composites en chimie computationnelle.
Explore les opérateurs de spin en chimie quantique, en se concentrant sur leurs propriétés et les règles de commutation avec les opérateurs d'impulsion angulaire orbitale.
Explore la densité électronique en chimie, des modèles atomiques aux applications d'apprentissage automatique et aux implications pour les propriétés moléculaires et la conception de médicaments.
