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Cette séance de cours couvre l'optimisation avec des contraintes en utilisant les conditions de Karush-Kuhn-Tucker et l'algorithme de point intérieur, en se concentrant sur deux exemples de programmation quadratique. Les conditions KKT et les Lagrangians sont explorées pour trouver les solutions optimales.