Séance de cours
Cette séance de cours couvre l'algorithme Metropolis-Hastings pour la simulation stochastique, en se concentrant sur le taux d'acceptation, la mesure cible et la distribution des propositions. Il explique les étapes de l'algorithme, y compris la génération d'échantillons et la définition du taux d'acceptation. La séance de cours traite également de la convergence de l'algorithme et de l'importance de la distribution de la proposition.