Séance de cours
Simulation stochastique : Algorithme de Metropolis-Hastings
Description
Cette séance de cours couvre l'algorithme Metropolis-Hastings pour la simulation stochastique, en se concentrant sur le taux d'acceptation, la mesure cible et la distribution des propositions. Il explique les étapes de l'algorithme, y compris la génération d'échantillons et la définition du taux d'acceptation. La séance de cours traite également de la convergence de l'algorithme et de l'importance de la distribution de la proposition.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.