Prise en charge du cloud computing pour l'IoT

Cette séance de cours traite de l'évolution du cloud computing pour prendre en charge l'IoT, en mettant l'accent sur le passage au logiciel en tant que service (SaaS) pour la mise en œuvre d'applications d'intelligence artificielle complexes sur les données des capteurs IoT intelligents. L'importance du traitement avancé des données et de l'apprentissage automatique sur les plates-formes cloud est soulignée, ainsi que la perspective commerciale d'offrir des services plus élevés pour augmenter les revenus. Des exemples dans divers domaines, tels que le traitement de l'image et de l'audio, démontrent l'importance du filtrage automatique à l'aide du deep learning et des périphériques Edge A.I. La séance de cours explore également les défis rencontrés par les algorithmes d’apprentissage profond, en soulignant la nécessité de données de haute qualité et d’un pré-filtrage efficace pour éviter toute confusion. Dans l’ensemble, la discussion souligne le rôle crucial des plates-formes Edge IoT dans la réussite des applications de deep learning basées sur le cloud.