Conditions d'optimisation linéaire

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Dualité de programmation linéaire

Couvre la dualité de programmation linéaire et la condition de relâchement complémentaire.

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Explore le concept de dualité dans la programmation linéaire et ses implications pratiques dans l'optimisation.

Dualité faible et forte

Couvre la dualité faible et forte dans les problèmes d'optimisation, en se concentrant sur les multiplicateurs de Lagrange et les conditions KKT.

Problèmes d'optimisation: Formulaire standard

Explore les problèmes d'optimisation sous forme standard, d'optimisation convexe et de critères d'optimalité.

Programmation linéaire : Algorithme simplex biphasé

Couvre l'application de l'algorithme simplex biphasé pour résoudre les problèmes de programmation linéaire.

Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles

Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.

Algorithme simplex en deux phases: introduction et dualité

Introduit l'algorithme simplex en deux phases et explore la dualité en programmation linéaire.

Traductions doubles en programmation linéaire

Explore les doubles traductions en programmation linéaire, en mettant l'accent sur les formulations primaires et doubles et l'importance des matrices subversives inversible.

KKT et optimisation convexe

Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.

Optimisation dans les réseaux

Explore la dualité dans les problèmes d'optimisation de réseau avec des exemples et des explications étape par étape.