Séance de cours
Optimisation des modèles neuronaux: eFEL et BluePyOpt
Séances de cours associées (33)
Propriétés thermodynamiques : équations et modèles
Explique les propriétés thermodynamiques, les équations d'état et les règles de mélange pour la modélisation des systèmes énergétiques.
Méthodes d'optimisation : discussion théorique
Explore les méthodes d'optimisation, y compris les problèmes sans contraintes, la programmation linéaire et les approches heuristiques.
Neurones d'ingénierie: Lumière, Produits chimiques, Son
Explore l'optogénétique, la chimiogénétique et la sonogénétique pour concevoir l'activité neuronale à l'aide de la lumière, des produits chimiques et du son.
Canaux ioniques: Structure et fonction
Explore la structure et la fonction des canaux ioniques, leur classification, leur perméabilité membranaire et leur rôle dans les activités monocellulaires.
Modélisation de l'activité électrique du neuroneMOOC: Simulation Neurocience
Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.
Modèles neuronaux hybrides: Introduction et applications
Couvre les modèles neuronaux hybrides pour les neuroprothèses, l'optimisation de la stimulation nerveuse et la récupération après une lésion de la moelle épinière.
Compréhension biophysique du comportement neuronal
Explore la compréhension biophysique du comportement neuronal, en se concentrant sur les potentiels d'action, les défis de modélisation neuronale et l'inhibition dendritique.
Apprentissage Bio-Inspiré: Réseaux Neuraux, Algorithmes Génétiques
Explore l'apprentissage bio-inspiré avec des réseaux neuronaux et des algorithmes génétiques, couvrant la structure, la formation et les applications pratiques.
Simulation et optimisation : Processus de Poisson et nombres aléatoires
Explore les pièges de simulation, les nombres aléatoires, les distributions discrètes et continues, et l'intégration Monte-Carlo.
Réduction de Hodgkin-Huxley en 2DMOOC: Neuronal Dynamics - Computational Neuroscience of Single Neurons
Explore la réduction du modèle Hodgkin-Huxley à un modèle neuronal bidimensionnel.