Apprentissage Bio-Inspiré: Réseaux Neuraux, Algorithmes Génétiques

Cette séance de cours porte sur les techniques d'apprentissage d'inspiration biologique telles que les réseaux neuronaux artificiels et les algorithmes génétiques, qui imitent les processus biologiques pour simplifier les modèles. Les sujets abordés comprennent la structure du réseau neuronal, les fonctions d'activation, les méthodes de formation comme la rétropropagation et les applications pratiques de l'apprentissage profond. L'instructeur explique comment les algorithmes génétiques optimisent les solutions par mutation et combinaison, et comment l'apprentissage par découverte peut générer de nouvelles connaissances. La séance de cours explore également les défis et l'imprévisibilité de l'apprentissage profond, l'importance de la diversité dans les algorithmes génétiques, et l'utilisation de la méta-heuristique pour modifier l'heuristique pour une meilleure performance.