Optimisation robuste: Radiothérapie & Support Machines vectorielles

Cette séance de cours couvre l'optimisation robuste appliquée à la radiothérapie modulée en intensité, où l'objectif est de minimiser la dose attendue reçue par tous les voxels tout en tenant compte de l'incertitude. Il se transforme également en machines vectorielles robustes de support, montrant le lien entre la robustesse et la régularisation. L'orateur explique comment la perte de charnière la plus grave est limitée par la somme de la perte de charnière nominale et du terme de régularisation. En outre, la séance de cours traite de problèmes robustes d'optimisation convexe et d'optimisation dynamique robuste, soulignant l'utilisation de règles de décision linéaires pour simplifier les problèmes complexes.