Introduction à MATLAB et Octave

Séances de cours associées (26)

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Explore les principales composantes, la covariance, la corrélation, le choix et les applications dans l'analyse des données.

Explore la généralisation dans l'apprentissage profond, couvrant la complexité du modèle, le biais implicite, et le phénomène de double descente.

Introduit le cours d'algorithmes CS-250, couvrant sa structure, ses objectifs et ses sujets clés dans la résolution de problèmes algorithmiques.

Explore les problèmes informatiques de la cryptographie RSA, la construction de champs finis et les défis informatiques de la cryptographie RSA.

Discute des concepts d'analyse avancée, en se concentrant sur les équations différentielles et les minuteurs dans les microcontrôleurs.

Introduit NumPy, en se concentrant sur la création de tableaux, la manipulation et ses avantages pour l'informatique scientifique.

Explore le problème de Cauchy, en mettant l'accent sur les processus de recherche et de vérification des solutions.

Couvre la récursion, la programmation dynamique et la conception d'algorithmes en utilisant des stratégies de partage et de conquête.

Couvre le jeune théorème de gradient dans le calcul des variations, en discutant des preuves et des applications.

Présentation de NumPy et Matplotlib, outils essentiels pour le calcul scientifique et la visualisation de données en Python.