Séance de cours

Test d'hypothèse: méthodologie T-Test

Dans cours
DEMO: do culpa
Occaecat est eiusmod elit in laborum. Commodo consequat reprehenderit qui nostrud deserunt consequat amet eu aute magna eu. Incididunt adipisicing commodo nostrud adipisicing elit cupidatat nulla incididunt elit eu irure. Veniam consectetur veniam consequat ullamco cupidatat fugiat id incididunt ad minim veniam. Fugiat mollit consequat incididunt veniam minim aliqua dolore proident velit consectetur. Reprehenderit id non occaecat qui exercitation qui nulla non aliquip quis. Cupidatat fugiat aute in cupidatat in deserunt tempor eu incididunt mollit in irure.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre la méthodologie des tests d'hypothèses à l'aide de tests t, y compris les conditions requises, la formulation d'hypothèses nulles, la signification statistique, la logique d'inférence statistique et des exemples d'expériences d'amélioration du rendement. Il explore également le test de randomisation comme alternative lorsque les données sur la population ne sont pas disponibles.

Enseignant
dolor sint minim incididunt
Aute ad qui ea tempor sit dolor exercitation. Adipisicing duis aute et sit officia amet dolore. Ex incididunt ex et et do do elit nisi duis labore.
Connectez-vous pour voir cette section
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (40)
Distributions de probabilités dans les études environnementales
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Analyse de la pollution atmosphérique
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Essais d'hypothèse statistique
Couvre les tests d'hypothèses statistiques, les intervalles de confiance, les valeurs p et les niveaux de signification dans les tests d'hypothèses.
Statistiques essentielles: Le test t
Introduit le test t pour l'évaluation des effets catégoriques sur les résultats quantitatifs, couvrant les tests d'hypothèses, les hypothèses et les tests alternatifs.
Comprendre les statistiques et le design expérimental
Fournit un aperçu de la théorie des probabilités de base, de l'ANOVA, des tests t, du théorème de limite centrale, des métriques, des intervalles de confiance et des tests non paramétriques.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.