Alpha Go : apprentissage automatique et stratégies de jeu

Cette séance de cours couvre la perspective historique de l'IA dans les jeux, de Deep Blue battant Garry Kasparov aux échecs à la victoire d'AlphaGo sur les meilleurs joueurs de Go. Il explique les concepts d'apprentissage automatique, de systèmes experts et d'apprentissage profond, en se concentrant sur le développement de l'algorithme AlphaGo. La séance de cours se penche sur la formulation des fonctions proxy, la construction de territoires dans Go, et l'algorithme AlphaGo Zero, qui a maîtrisé Go sans connaissance humaine. Il traite également de l'utilisation des CNN dans les représentations de jeu et du processus d'apprentissage de renforcement pour optimiser les paramètres du réseau.