Cette séance de cours couvre la régression logistique, son interprétation probabiliste et les techniques d'ingénierie des caractéristiques. Parmi les sujets abordés, mentionnons le surajustement, les données de train/test, la classification binaire, le modèle de perte logistique, les mesures de performance et les méthodes de normalisation des données.