Séance de cours
Cette séance de cours couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) en détail, y compris les propriétés des matrices, des dimensions, des bases et de la linéarité du système. Il examine également les concepts d'orthogonalité, de valeurs propres et de théorème de rang. La séance de cours se termine par des applications de SVD pour résoudre les systèmes linéaires et l'inversion matricielle.