Séance de cours
Réseaux neuronaux
Description
Cette séance de cours couvre les fondamentaux des réseaux neuraux, y compris la structure des couches cachées, les ajustements de poids, les fonctions d'activation, et le théorème d'approximation universelle. Il s'inscrit dans le processus de formation, les défis des fonctions non-polynomiales, et le concept d'activation linéaire rectifiée. La séance de cours explore également l'application des réseaux neuronaux dans divers domaines et discute de l'importance de l'apprentissage des caractéristiques.
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