Cette séance de cours explore le concept de l'informatique en mémoire (IMC) comme moyen d'améliorer l'efficacité énergétique dans les tâches d'apprentissage automatique. Il passe à la transformation des accès à la mémoire en calculs analogiques/signaux mixtes, ce qui entraîne une réduction significative de l'énergie. L'exposé porte sur les principes de conception de l'IMC, les tendances actuelles et les occasions futures de déployer des MIC à l'échelle. L'instructeur, Naresh Shanbhag, figure de premier plan en génie électrique et informatique, a participé activement à la recherche sur les systèmes écoénergétiques pour l'apprentissage des machines et le traitement des signaux.