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Introduit les bases de l'électricité et des systèmes mécaniques oscillants, en se concentrant sur leur conversion en équivalents électriques en utilisant des analogies et la méthode de mobilité.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore les caractéristiques de la turbulence, les méthodes de simulation et les défis de modélisation, fournissant des lignes directrices pour le choix et la validation des modèles de turbulence.
Couvre l'informatique neuromorphe, les défis dans l'informatique ternaire et binaire, les simulations matérielles du cerveau, et les nouveaux matériaux pour les cellules cérébrales artificielles.
Explore la modélisation de l'activité électrique du neurone, y compris les canaux ioniques et les concentrations, l'équation de Nernst et le potentiel de repos.
Couvre la transduction électroacoustique, la modélisation du système, les fréquences de résonance, les fonctions de transfert et les membranes vibrantes dans les haut-parleurs.
Discute de la modélisation de petits systèmes acoustiques utilisant des représentations électriques et dérivant des quadripoles électriques analogiques pour les éléments acoustiques.
