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Cette séance de cours se penche sur l'importance des modèles de données, en examinant comment ils sont essentiels pour comprendre les changements climatiques et d'autres phénomènes scientifiques. Il explore les défis que pose le traitement des mégadonnées, en mettant l'accent sur l'impact des sources de données incertaines sur l'intégrité de la recherche et les progrès scientifiques. L'instructeur présente des exemples de la façon dont une abondance de données peut parfois entraver les méthodes existantes et examine les implications des mégadonnées sur les disciplines scientifiques et l'infrastructure de communication.
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