Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Couvre la théorie de la matrice aléatoire et la méthode de la réplique pour calculer des quantités liées à des séries non-hermitiques en utilisant la transformée de Stieltjes.
Introduit des fonctions de masse de probabilité pour des variables aléatoires discrètes et diverses distributions, en mettant l'accent sur le calcul des attentes.
