Techniques de gestion des données : HBase et Hive Integration

Cette séance de cours fournit un aperçu détaillé des techniques de querelles de données utilisant HBase et Hive. Cela commence par une introduction générale aux outils de science des données tels que Python, les ordinateurs portables Jupyter et Spark. L'instructeur discute des différences entre HDFS et Hive, en mettant l'accent sur les forces et les faiblesses de chacun dans la gestion des données volumineuses. La séance de cours couvre l'architecture de HBase, y compris son modèle de données axé sur les colonnes et l'importance de la conception clé pour une récupération de données efficace. L'intégration de Hive avec HBase est également explorée, soulignant comment Hive peut être utilisé pour effectuer des requêtes sur les données stockées dans HBase. La session comprend des exercices pratiques sur l'utilisation de Hive avec des données JSON et des fonctions définies par l'utilisateur (UDF). La séance de cours se termine par un résumé des meilleures pratiques d'utilisation de HDFS, Hive et HBase, offrant aux étudiants une compréhension complète de la façon de gérer et d'interroger efficacement de grands ensembles de données dans un environnement distribué.