Galoisien et normal

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Séances de cours associées (31)

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Théorie de l'échantillonnage: Statistiques pour les mathématiciens

Couvre la théorie de l'échantillonnage, en mettant l'accent sur les statistiques pour les mathématiciens.

Théorie de groupe: Partie 2

Explore les tables de Cayley, les opérations de groupe, les homomorphismes, les groupes Lie et les groupes différenciables.

Modèles de mélange: hétérogénéité du goût

Explore les modèles de mélange dans des résultats d'estimation de choix discrets et de paramètres aléatoires.

Homomorphismes et résolutions projectives

Couvre les homomorphismes, les modules projectifs et les résolutions dans les complexes en chaîne.

Théorie de groupe: Cas spéciaux

Couvre des cas spéciaux en théorie de groupe, se concentrant sur les actions de groupe et les functeurs.

Deux définitions de l'action du groupe

Explorer deux définitions de l'action de groupe sur un ensemble, en mettant l'accent sur les propriétés et les applications.

Push-out: Perspective catégorique sur les Quotients

Explore le concept de poussée-out dans les homomorphismes de groupe.

Estimation et intervalles de confiance

Explore les biais, la variance et les intervalles de confiance dans l'estimation des paramètres à l'aide d'exemples et de distributions.

Analyse statistique: Boxplot et distribution normale

Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.

Distribution normale: Caractéristiques et Z-scores

Explore les caractéristiques de la distribution normale, les scores Z, la probabilité dans les statistiques inférentielles, les effets d'échantillon et l'approximation de la distribution binomiale.