Séance de cours
Réduction électrocatalytique du CO2 : mécanismes et défis
Séances de cours associées (54)
Techniques d'échantillonnage améliorées : Monte Carlo et Wang-Landau
Couvre les techniques d'échantillonnage améliorées, les défis dans la prédiction des propriétés, le paysage énergétique potentiel, l'approche de Monte Carlo et l'algorithme de mise en masse.
Économie circulaire : stratégies pour la durabilité
Plonge dans les stratégies de durabilité, l'économie circulaire, l'impact du changement climatique et les défis, en soulignant l'importance d'un secteur industriel circulaire.
Modélisation des coûts pour l'innovation durable
Présente la modélisation des coûts en tant qu'outil d'innovation durable et couvre des sujets tels que les émissions de CO2 des transports et les propriétés des matériaux.
Nanotechnologie de l'ADN : Origami et nanophotonique
Explore les nanotools d'origami ADN pour nanophotonique, en mettant l'accent sur le contrôle de la lumière à l'échelle nanométrique et les défis des percées technologiques.
Optimisation des systèmes neuroprothétiques
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Atomic Bonding: Introduction au cours et chapitre 1
Couvre l'organisation du cours, l'influence matérielle historique et les processus d'interaction de dislocation.
Solidification : Comprendre la vitesse et les effets de la forme
Explore la solidification, la vitesse, les effets de forme et la résistance à l'interface.
Transition et modélisation de l'énergie
Discute du rôle de l'hydrogène dans le futur mix énergétique, des principaux moteurs de la transition énergétique, des défis de la modélisation de la demande énergétique intérieure et de l'intégration des modèles énergétiques.
Filtres Kalman : Estimation et localisation
Couvre la théorie et l'application des filtres Kalman pour l'estimation et la localisation en robotique.
Simulation numérique de flux: Fondamentaux
Couvre les bases de la simulation numérique de flux, en soulignant l'importance de comprendre la méthodologie et de pratiquer des techniques de simulation pour exécuter des simulations complètes de manière autonome.