Variables dérivées 2: Applications et analyse

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Numérisation des objets vectoriaux

Couvre la numérisation des objets vecteurs dans le SIG, y compris la création, l'édition et la gestion topologique.

Interactions vectorielles-vectorielles

Couvre les interactions entre les couches vectorielles dans le SIG à l'aide d'outils QGIS.

Variables discrètes: Arrangement spatial et voisinage

Couvre les propriétés géométriques, l'arrangement spatial, l'autocorrélation et l'analyse de voisinage dans les systèmes d'information géographique.

Autocorrélation spatiale et dépendance

Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance dans les SIG et les biais dans les statistiques classiques.

Troisième dimension : Représenter les secours

Explore la représentation du relief dans le SIG à travers les modèles 3D et le plugin Qgis2300js.

Étude de cas : Risque d'inondation à Niamey

S'engage dans l'évaluation spatiale des risques d'inondation à Niamey, couvrant les défis, les impacts et les mesures de gestion des risques.

Autocorrélation spatiale et dépendance

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Cartes thématiques : composantes et fonctions

Couvre les composantes, les fonctions et le processus de création des cartes thématiques dans les systèmes d'information géographique.

Google Earth Engine : analyse des données géospatiales

Présentation de Google Earth Engine, en se concentrant sur ses capacités d'analyse géospatiale et de surveillance de l'environnement.