MPI Basics : Point-to-Point et communications collectives
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la cohérence de la mémoire, la faible cohérence et les garanties de niveau de langue dans l'ordre de mémoire, soulignant l'importance de la programmation libre de course de données.
Couvre les principes de la synchronisation dans le calcul parallèle, en mettant l'accent sur la synchronisation de la mémoire partagée et différentes méthodes comme les verrous et les barrières.
Explore le parallélisme dans la programmation, en mettant l'accent sur les compromis entre la programmabilité et la performance, et introduit la programmation parallèle en mémoire partagée à l'aide d'OpenMP.
Couvre les fonctions MPI avancées, y compris les types de données, les communicateurs et les E / S, en soulignant l'importance d'utiliser les collectifs pour de meilleures performances.
Explore la cohérence de la mémoire, la cohérence, la faible cohérence et la cohérence séquentielle, en soulignant l'importance de la cohérence au niveau du langage et de la programmation sans course aux données.
Explore les principes de synchronisation à l'aide de verrous et de barrières, en mettant l'accent sur des implémentations matérielles efficaces et des mécanismes de coordination tels qu'OpenMP.
Explore les écueils de concurrence primitives, d'exclusion mutuelle et de synchronisation dans les systèmes d'exploitation, en mettant l'accent sur les variables de condition et les sémaphores.
