Séance de cours
Écosystèmes Big Data : technologies et défis
Séances de cours associées (120)
Introduction générale aux données massives
Couvre les outils de science des données, Hadoop, Spark, les écosystèmes des lacs de données, le théorème CAP, le traitement par lots vs. flux, HDFS, Hive, Parquet, ORC, et l'architecture MapReduce.
Visualisation de la science des données avec Pandas
Couvre la manipulation et l'exploration de données à l'aide de Python en mettant l'accent sur les techniques de visualisation.
Visite des services d'hébergement Web Legacy
Couvre une visite des anciens services d'hébergement Web et des discussions sur le stockage futur des services.
Data Wrangling avec Hive : gérer efficacement le Big Data
Couvre les techniques de querelles de données en utilisant Apache Hive pour une gestion efficace des big data.
L'échange de données avec Hadoop
Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.
Agent Gitlab pour Kubernetes (agentk)
Couvre la configuration d'un agent Gitlab pour Kubernetes, en mettant l'accent sur l'installation, le contrôle de version et le dépannage.
Cadres de données Spark
Couvre les cadres de données Spark, les collections distribuées de données organisées en colonnes nommées, et les avantages de les utiliser sur les DDR.
Fonctions avancées des pandas
Se concentre sur les fonctions avancées de pandas pour la manipulation, l'exploration et la visualisation des données avec Python, en soulignant l'importance de la compréhension et de la préparation des données.
Big Data: Meilleures pratiques et lignes directrices
Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Collaborative Data Science : outils et flux de travail Git
Explore des outils tels que Git et Docker pour des projets collaboratifs de science des données.