Séance de cours
Deep Learning : Représentation des données et réseaux neuronaux
Description
Cette séance de cours couvre les techniques de représentation de données telles que le sac de mots, les histogrammes et les mots visuels, ainsi que des concepts tels que les données manquantes, les données bruyantes, la normalisation des données et les données déséquilibrées par rapport aux données équilibrées. Il introduit également les réseaux de neurones artificiels, les fonctions d'activation et le théorème d'approximation universelle.
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