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Généralisation de Martingales
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Probabilité et statistiques
Introduit des concepts clés en probabilité et en statistiques, tels que les événements, les diagrammes de Venn et la probabilité conditionnelle.
Loi des grands nombres : Convergence forte
Explore la forte convergence des variables aléatoires et l'approximation de la distribution normale dans les probabilités et les statistiques.
Martingales et Brownian Motion Construction
Explore la construction du mouvement brownien avec des trajectoires continues et la dimension de son zéro.
Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme
Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.
Attentes conditionnelles
Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.
Simulation de réaction stochastique : Constantin
Couvre l'algorithme pour simuler les réactions des molécules en utilisant des nombres aléatoires.
Analyse statistique: Boxplot et distribution normale
Introduit des concepts d'analyse statistique comme boxplot et la distribution normale à l'aide d'exemples de données réelles.
Statistiques: Analyse exploratoire des données
Introduit les bases statistiques, y compris l'analyse des données et la théorie des probabilités, en mettant l'accent sur la tendance centrale, la dispersion et les formes de distribution.
Random Walks: Retourne les probabilités dans plusieurs dimensions
Couvre l'analyse des marches aléatoires et de leurs probabilités de retour dans plusieurs dimensions.
Martingales et probabilité d'extinction
Explore les martingales, la probabilité d'extinction et les attentes de la progéniture dans les processus de ramification.