Immunoengineering: Ingénierie du système immunitaire
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Influence des propriétés tissulaires sur le développement du cancer, les interactions à l'échelle nanométrique et le diagnostic plus rapide du cancer à l'aide de réseaux cantilever.
Explore la caractérisation des types de cellules en fonction de diverses modalités et du domaine évolutif du séquençage de l'ARN unicellulaire en neurosciences.
Explore la signalisation des récepteurs des cellules B dans le lymphome et la leucémie, les mécanismes de résistance aux médicaments, l'édition du gène CRISPR / Cas9, les inhibiteurs de mTOR, l'inhibition du cycle cellulaire et les oncogènes non drogués.
Couvre les méthodes avancées en immunologie, y compris la quantification de la cytotoxicité, les essais de prolifération, la cytométrie en flux et la caractérisation des populations cellulaires.
Explore les gènes suppresseurs de tumeurs dans les cancers humains, en se concentrant sur la prédisposition génétique au rétinoblastome et les mutations du gène RB.
Explore les mécanismes de mort cellulaire programmée, y compris l'apoptose et l'autophagie, en mettant l'accent sur leurs implications dans divers organismes et processus de régénération.
Explore le développement d'une technologie de réseau de sondes pour le diagnostic du cancer et d'un nez électronique pour la détection du cancer de la tête et du cou.
