Cette séance de cours couvre divers outils et cadres NLP, tels que Hugging Face, PyTorch Lightning, et Transformers, pour des tâches telles que la classification de texte, la génération de texte, et l'évaluation. Il introduit également des ensembles de données et des modèles disponibles pour les projets du NLP.
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Introduit Renku, une plateforme pour la science collaborative des données, mettant l'accent sur la reproductibilité, la shareability, la réutilisabilité et la sécurité.
Couvre les sujets de la chimie quantique, y compris l'histoire, les outils, les techniques de couleur et de dessin, les formes et les conversions mathématiques.
Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
