La malédiction de la dimensionnalité dans l'apprentissage profond

Cette séance de cours explore le paysage, la performance et la malédiction de la dimensionnalité dans l'apprentissage profond, en discutant des défis de la classification des données dans de grandes dimensions, des principes de l'apprentissage profond, de la géométrie du paysage de perte, des phénomènes suradaptés, et de l'impact de la dimensionnalité sur l'apprentissage. Il s'inscrit également dans les concepts de localité, de hiérarchie, de sparsité et de stabilité par rapport aux déformations lisses dans les réseaux neuraux.