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Introduit les fondamentaux du bruit dans l'électronique, couvrant les origines, les types de signaux, les caractéristiques de puissance et les sources de bruit.
Couvre le modèle Jaynes-Cummings, le régime dispersif de la cavité QED, l'atome passant par la cavité, et des exemples liés à la naissance, la vie et la mort d'un photon.
Couvre le concept de temps, le caractère pratique du temps discret, le théorème d'échantillonnage, le stockage numérique, la transmission des signaux et les idées clés du traitement numérique des signaux.
Explore l'importance de l'équilibrage des forces dans les machines industrielles pour prévenir les vibrations, le bruit, l'usure et la perte d'énergie.
Explore les sources d'interférences sonores dans les systèmes électroniques, couvrant les champs thermiques, magnétiques et électromagnétiques, les boucles de masse et les chemins de résistance communs.
Plonge dans la non-idéalité des amplificateurs opérationnels et des diverses sources de bruit dans les mesures à basse tension, offrant un aperçu des implications pratiques et des stratégies d'atténuation.
Explore l'intégration des mesures du cerveau humain pour comprendre la photosensibilité et l'impact de la stimulation électrique sur la hiérarchie visuelle.
Explore la qualité des modèles Integrate-and-Fire dans les neurosciences computationnelles par des comparaisons avec des données expérimentales et des prédictions mathématiques.
