Raisonnement incertain : Réseaux bayésiens

Cette séance de cours couvre le raisonnement incertain, les réseaux bayésiens et la résolution stochastique. Il traite des limites de la logique en raison de l'insuffisance de l'information, de la représentation de l'incertitude par la plausibilité et de l'utilisation du raisonnement bayésien pour mettre à jour la plausibilité. La séance de cours explore également les formalismes pour l'incertitude, comme la logique floue et le raisonnement probabiliste, et fournit des exemples comme un système d'alarme de cambriolage. Elle se penche sur les défis de la modélisation du contexte et d'éviter les chaînes inadmissibles de raisonnement. La signification de la logique probabiliste et l'interprétation des probabilités sont également expliquées, ainsi que le concept d'enlèvement pour le raisonnement causal et probabiliste.